F1正在与亚马逊网络服务合作，为粉丝提供丰富的信息，帮助他们创造有意义的见解，并利用这项技术使这项运动更具竞争力。
自1950年以来，f1一直处于名人运动的顶峰。目前，比赛在全球24个地点举行，其高辛酸的动作，肾上腺素的刺激和令人紧张的曲折吸引了数百万粉丝。
根据companyesmarketcap.com的数据，母公司f1集团的估值约为173.5亿美元(159.4亿欧元)，在全球最有价值公司中排名第1072位。
英国大奖赛于上周日(7月7日)举行，刘易斯·汉密尔顿自2021年12月以来首次夺得冠军，再次创造历史。今年，f1与亚马逊网络服务(AWS)合作，使用生成式人工智能(AI)将一些关键的新功能引入其中，目的是让比赛对粉丝更具吸引力。
AWS是世界上采用最广泛的云之一，拥有数百万客户和来自世界各地数据中心的200多项功能齐全的服务。
这两家公司自2018年以来一直在合作，最近通过识别和分析偏离赛道的技术问题，提高了对保持比赛表现的关注。AWS正在将其对f1的支持扩展到使用根本原因分析来缓解这些问题，以便车手、车队和观众有一个平稳的体验，并能够发挥出最佳水平。
充分利用数据
不仅如此，AWS还在帮助实施高性能计算(HPC)和机器学习模型等新技术，通过直观的见解和更高水平的汽车设计进一步提升这项运动。
AWS首席体育产业专家尼尔·拉尔夫在AWS网站上表示:“一级方程式赛车每秒产生超过100万个数据点，而这仅仅是个开始。F1捕捉了车手、赛道、天气和F1本身惊人历史的额外数据。我们合作的核心是能够从所有这些数据中提取有价值的见解。
“借助AWS的生成式人工智能功能，F1将提升其叙事能力，因为历史数据可以毫不费事地分析，同时还有实时事件，以更动态、更及时的评论吸引粉丝。我们正在一起重新定义这项运动的观看、比赛和管理方式。”
AWS是如何拉近f1车迷与这项运动的距离的?
随着比赛在全球各地举行，比赛门票本身就很昂贵，大多数球迷不得不在电视上观看他们最喜欢的运动。同样，除非他们设法在银石这样的赛道上获得最佳位置，否则他们很可能只是赶上了比赛的一部分。
因此，AWS正在努力弥合球迷和这项运动之间的差距，包括统计数据，如“接近墙”，告诉球迷赛车在一些弯道离墙有多近。
另一个数据是Battle Forecast，它向车迷们展示了一辆追赶的车需要跑多少圈才能有合理的机会超越前面的车。它使用数据和洞察，如预测车手速度和赛道历史。
其他洞察包括混合能源系统，告诉车迷如何有效地使用他们的车的电能，而预测进站策略给他们更多的洞察比赛策略。
F1技术和数字创新总监皮特·萨马拉(Pete Samara)认为，生成式人工智能提供的刺激促使F1对其流程进行评估，并更仔细地审视它是否真的尽可能高产高效。
他解释说:“如果我们把人工智能作为F1的一项运动来考虑，我们会考虑它如何帮助我们发展，我们如何在粉丝想要的地方为他们提供他们想要的东西，以及它如何帮助我们实现商业增长?”
在赛车比赛中，人工智能还可以帮助玩家完成重复性和手动任务，例如搜索日志文件和筛选大量数据以发现趋势和模式并获得见解。
当被问及f1如何在比赛中使用AWS时，萨马拉解释说:“我们确保我们采用了正确的技术，而AWS是我们在这一领域的重要合作伙伴之一。AWS与我们合作多年，作为合作伙伴，我们从转型的角度来利用它们。”
借助AWS的高性能计算能力，F1可以利用空气动力学模拟来生产更快、更高效的赛车。
AWS还帮助f1建立和扩展了他们的云功能和解决方案，并建立了后者自己的云团队。
谈到最令人兴奋的功能，萨马拉分享说:“展望未来，人工智能和人工智能的采用是我们将依靠AWS的地方，依靠他们的知识、专业知识和经验。真正让我兴奋的一个领域是效率。根本原因分析(RCA)是我们内部的一个项目标题。
“有了RCA，它让我们的it团队变得更加高效。他们已经是一个伟大的团队，但我们如何让这支伟大的团队变得更好?因此，有了RCA，我们的工程师就可以看到趋势和反复出现的问题。”
对于想要回顾过去的比赛和场地的F1工程师来说，RCA特别有用，可以找出问题并合作找到解决方案。
今年，AWS还使用生成式人工智能设计了F1的加拿大大奖赛奖杯。
AWS如何帮助F1将图像转化为有意义的故事?
f1是世界上最丰富、画面最丰富的运动之一，因此利用这些画面并将其转化为激动人心、引人入胜的故事一直是该公司的一个关键目标。
每辆F1赛车都有300个传感器，每秒产生超过110万个数据点，不断向维修站传输数据。
因此，随着F1越来越关注为其粉丝改善转播，数据是这一转变的核心。该公司通常向版权所有者提供全球feed，并与他们合作，使feed更加本地化，适用于每个市场。
萨马拉详细阐述道:“如果你看看AWS在过去五六年里与我们所做的事情，你就会发现，我们在很大程度上依靠AWS从图形和数据的角度来讲述我们的故事。简化数据非常重要。你可以从AWS提供的F1洞察中看到，它为粉丝讲述了一个故事，并以简单的方式帮助复杂的事情。
“f1中有很多故事，我认为过去五六年的AWS洞察以一种简单的方式讲述了这些故事。依靠你的伴侣是非常重要的。我们是一部讲故事的机器，兴奋和悬念是我们必须打造的，而数据是其中的核心。”
萨马拉还强调，有时候提升和加强简单的见解与揭开复杂见解的神秘面纱同样重要，在两者之间取得平衡也非常重要。
通过这种方式调节数据洞察，AWS帮助f1保持了狂热粉丝的兴趣，同时也点燃了普通旁观者的更多好奇心。
所有球迷都想知道的数据
为了进一步实现这一目标，f1和AWS推出了Statbot，这是一种新的人工智能工具，旨在加快对历史和实时比赛数据的分析，并更快地向广播公司传输见解和事实。这使得他们的比赛周末报道更加丰富和细致入微。
Samara指出:“Statbot是我们正在与AWS合作开发的车辆之一，它在现场场景中更有效。这并不是一个面向前端的工具，而是我们的图像和制作团队的内部工具，能够帮助他们更有效地讲述更好的故事。它可以帮助他们在正确的时间获得正确的图形，但也可以深入研究我们的历史数据-例如，谁赢得了最多的比赛，谁有最多的进站。
“这些都是球迷想知道的数据。事情发展得很快，我们无法预测我们与AWS的合作关系在未来五年将如何发展，但这一切都非常令人兴奋。未来对我们来说真的很乐观。”
“不要为了一项技术而推出它”
谈到迄今为止实施人工智能功能所面临的挑战，萨马拉透露，预算和财务一直是一个令人担忧的问题，同时也让领导者相信，一项新技术可能有价值，并在未来取得成功。
因此，有时候，当涉及到人工智能等事物时，企业可以采取一些说服措施来实现飞跃。
萨马拉说:“你必须让领导人以同样的方式思考。不要为了技术而开发新技术。相反，看看一个组织的真正收益在哪里，以及技术如何帮助你，而不是反过来。
“重要的是要公开合作，并透明地沟通你正在做的事情。创新的压力一直在我们身上，这是我们的基因。但我们把它当作一种积极的东西，并问自己，我如何进行正确的对话，我们如何让人们走上这段旅程。”
